2017年5月12日上午，中国矿业大学博士生导师巩敦卫教授为我院老师和研究生作了题为“高目标进化优化”的学术报告。电气工程学院副院长华亮教授主持了报告会。

巩敦卫教授从典型优化问题入手，给师生们介绍了单目标优化和多目标优化问题的区别以及优化方法，引出高目标优化问题的定义。通过理论和实验结果分析高目标优化问题求解时存在的互补占有解急速增加、描述pareto前沿需要解大幅增加、pareto前沿难于可视化等五大问题。传统的进化思想受基于pareto占优关系比较个体的局限，目标函数增加，难度增大。巩敦卫教授介绍了1by1EA的改进进化方法。利用收敛性指标选出最优解，再利用分布式指标淘汰相似解。从而获得系统的最优解。

通过本次讲座，学生们对于优化问题以及求解的方法有了整体的了解和认识。以及对优化问题中目标函数的处理方法有了新的理解，增加了学术知识、拓宽了学术视野、收益良多。

巩敦卫教授现任中国矿业大学“控制理论与控制工程”江苏省重点学科方向带头人，自动化研究所所长，中国矿业大学优秀创新团队“复杂软件自动测试”首席，为全国煤炭青年科技奖获得者。主要研究方向为智能优化与控制、基于搜索的软件工程等。近年来主持4项国家自然科学基金项目，出版专著3部、教材1部，发表（或录用）学术论文120余篇，其中被SCI, EI等检索80余篇，被同行引用300余次。研究成果“煤矿和选煤厂现代集成生产平台与综合自动化系统”获中国煤炭工业科技进步一等奖、“煤矿和选煤厂现代集成生产平台与综合自动化系统”获教育部科技进步二等奖、“兖州南屯煤矿选煤厂CIMS应用工程”获国家煤炭工业局科技进步二等奖、“Interactive geneticalgorithms with fitness adjustment”获河南省自然科学优秀学术论文二等奖；此外，还获授权专利和计算机软件著作权各1项。