8月26日，2020年江苏省研究生“人工智能技术及应用”暑期学校开课第四天，东南大学教授、博士生导师、教育部新世纪优秀人才、亚太神经网络联合会青年研究者奖、IEEE神经网络汇刊杰出论文奖获得者刘庆山作为当天的主讲嘉宾为暑期学校授课，并在网络上参观了“江苏省机器人特色小镇”，同时组织了“人工智能应用设计训练”的网络云实训。南通大学电气工程学院教授张堃主持。

刘庆山教授的讲座内容为“基于网络的优化方法与应用”。他从人工智能与网络科学的关系、优化的相关知识、神经网络与优化计算和群集网络与分布式优化四个方面应用实例来展开讲述。她认为基于网络的优化算法，在理论上易于证明算法的收敛性，然而对于实际的工程问题，如何将复杂的优化问题进行分解以设计并行优化算法，需要具体的问题具体分析；在算法实现上，如何兼顾个体节点的算力与节点间通讯能力，以最大化优化求解效率,是算法设计和实现的难点；基于电路实现的优化算法的理论研究虽然已经较为成熟，然而如何实现Hopfield类型的优化电路，仍然有许多问题需要解决。

讲座后，各位参训学员通过镜头，在网络上参观了国家级特色小镇海安市机器人小镇，这是一个既结合了相关企业、学校科研团队，同时集结了数百家科研、生产、制造群体的特色小镇。通过对主要企业如南通振康的整体性参观，听取企业以及小镇负责人对于特色小镇情况的介绍和部分应用案例，让学员们了解了人工智能在实际产业中的一些应用以及未来的发展前景，增加了学员们对人工智能领域研究的信心。

当天，学员们还在南通大学电气工程学院博士袁银龙老师的带领下进行了网络云实训项目“人工智能应用设计训练”。袁博士介绍了机器学习的本质，并介绍了当天的实践内容“TensorFlow实现简单神经网络”，图文并茂地介绍了TensorFlow运行机制、基本用法。以案例入手，通过分析程序代码、参数设置，帮助学生深刻理解TensorFlow中张量、会话等概念的理解，从而实现简单的神经网络。在检查完学员的实践成果后，呼吁广大学员人工智能的学习范围广、内容多，大家不应该局限于课程所讲的内容，而要应与时俱进，紧跟时代潮流，充分利用网络资源，学习新的方法、使用新的工具，先从简单的模型入手，把过程理顺，反复训练，深入研究。（图文：陶慧）